宁波家装设计中的环保材料与智能工艺技术应用

仿生智能技术在冷挤压工艺设计中的应用研究

金属塑性成形是一种利用金属材料的塑性,对金属毛坯施加适当的能量和载荷,使金属毛坯发生塑性变形而形成具有一定尺寸,形状和力学性能的零件或半成品件的成形工艺.目前金属塑性成形正向净成形或近净成形方向发展,以减少后续的机加工量,从而降低产品的制造成本.当今社会的竞争日趋激烈,高质量,高效率,低成本,低能耗,净成形或近净成形以及追求环保性和可持续发展已成为制造业厂商在竞争中取胜的重要因素,而冷挤压成形工艺就属于少无切削的金属塑性加工先进工艺,具有生产效率高,节约原材料,提高产品质量和降低生产成本等优点,在很大程度上能够满足这些技术,经济和社会上的要求.众所周知,工艺设计是模具设计的基础.从金属毛坯成形出冷挤压零件需要通过不同的冷挤压成形工序才能完成,设计合理的冷挤压成形工序是冷挤压工艺设计过程中的核心工作.冷挤压工艺设计基本上经历了传统的手工设计,计算机辅助设计和智能化设计三个阶段,目前的研究重心正朝着智能化设计的方向转移.本文主要研究工作是充分运用各种仿生智能计算所提供的技术手段和理论方法,应用于冷挤压工艺设计,以提高冷挤压工艺设计过程的智能化和自动化. 针对本文的研究工作,分析了研究的背景,综述了智能仿生技术的国内外研究现状,论述了研究意义,确定了研究内容.阐述了进行研究工作的理论基础和技术支撑,包括BP神经网络,模糊理论,遗传算法和人工免疫算法等与本文研究相关的理论,方法和技术.在深入探讨人工神经网络的基本知识的基础上,选用了三层拓扑结构的BP神经网络,编写了程序代码:在进一步研究冷挤压工艺设计过程的基础上,采用了集中反馈映射模式;并以冷挤压杯形件为例,比较系统地整理了训练样本,同时根据人工神经网络样本训练方法,对Bp神经网络进行训练,获得了基于人工神经网络的冷挤压模型;然后,以典型零件的工艺尺寸作为系统输入,获得良好结果,表明能较好地解决冷挤压工艺设计过程中的精度问题.将模糊理论与BP神经网络相结合,在所构建的BP神经网络的基础上将网络输入参数进行模糊化处理,并对计算结果进行去模糊化处理,并采用遗传算法对其进行优化.研究并探索了人工免疫算法的基本理论,借鉴免疫系统本身的特性,编写了自免疫算子,建立了免疫遗传算法,将其用冷挤压工艺设计中,最后对该算法在塑性加工中的发展和应用进行了探讨.

探究电子信息与智能化技术在建筑工程中的应用

不管是什么企业只要拥有最新的工艺技术就会获得更高的经济效益以及社会地位.在当前科学技术高速发展的大背景下我国的建筑工程领域取得了巨大的成就,至于根本原因那就是其中的智能化技术发挥了关键性的作用.如今已经步入了二十一世纪我国的信息科技以及智能化技术在建筑领域中的应用也在不断地扩大,在这些技术的影响下工程项目的工作性质也在发生着转变,进而带动了建筑领域的未来发展.借此,本文以建筑工程为主要核心对其智能化技术的应用展开详细的讲述.

"FCC装置反再,分馏系统优化控制技术"在洛通过总公司鉴定和验收

7月8~12日,国家"八五"重点科技项目"催化裂化装置反再,分馏系统优化控制技术"在洛阳石化总厂通过了由中国石化总公司组织的专家鉴定. 该项技术由洛阳石化工程公司承担,洛阳石化总厂,石油大学,靖华大学,郑州工学院参与合作开发.读项目共解决了四项关键技术:基于机理分析动态模型的不可测变量观测器(软仪表);多变量约束预测协调控制;反再系统,分馏系统工艺模拟模型;以产品分布,能量利用为目标的优化技术和人工智能技术.形成了三项主要成果:催化裂化装置反再系统模拟优化;催化裂化装置分馏系统模拟优化;催化裂化装置反再,分馏系统先进控制.其中催化裂化装置反再系统模拟优化软件是我国首次出口的炼油工艺模拟优化软件和我国自行开发的第一个享有著作版权的催化裂化工艺软件.鉴定会认为,该项技术为催化裂化装置反再,分馏系统的优化和控制提供了多种技术,反再,分馏过程工艺模拟及优化,反应深度控制,多变量预测控制等在技术上达到了国际先进水平. 目前,该项技术已在洛阳石化总厂等数套催化裂化装置中应用,取得了明显的经济效益.

关于人工智能技术在计算机辅助工艺设计中应用的探讨

近年来,随着计算机技术与人工智能技术的快速发展,计算机辅助工艺设计得到了广泛的应用,本文介绍了人工智能与计算机辅助工艺设计的基本内容,阐述了人工智能技术在计算机辅助工艺设计中的应用,同时,还分析了其未来的发展趋势.

人工智能在计算机辅助工艺设计中的应用

随着现代科学技术的快速发展,人工智能技术的应用范围不断扩大,对社会经济活动的影响也在不断增加.其在计算机辅助工艺设计中的应用不仅能够极大的提升计算机辅助工作效率,而且还能够提高计算机辅助工艺设计的质量.因此本文将从人工智能应用的角度出发,结合计算机辅助工艺设计应用中的实际,对人工智能在计算机辅助工艺设计中的应用进行简要分析.